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md5码[fe06aaa40fc628d1f50d591a784809bc]解密后明文为:包含EMEDALL的字符串
以下是[包含EMEDALL的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fe06aaa40fc628d1f50d591a784809bc
md5(md5($pass)):79037907ec66dfccac7f3c30b00418b6
md5(md5(md5($pass))):e0457ad680a13706954c3e76e28de07d
sha1($pass):e9b542a5f5001fecb4ffc35bd36c2bcb506cbaf4
sha256($pass):0f572f973a072d2a332e63a772083eca43b1b9b678f082664b67949bebce5c16
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mysql5($pass):e206f6f0df2ca124e0ec0348ad244eed4c2c8868
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jiemi
对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
怎么看md5
有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。MD5是一种常用的单向哈希算法。
md5在线解密算法
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。检查数据是否一致。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。在LDIF档案，Base64用作编码字串。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。
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对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
怎么看md5
有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。MD5是一种常用的单向哈希算法。
md5在线解密算法
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。检查数据是否一致。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。在LDIF档案，Base64用作编码字串。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。
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