md5码[0d504b378c6d167af997cd068ec87f89]解密后明文为:包含d123@zzxx33的字符串


以下是[包含d123@zzxx33的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0d504b378c6d167af997cd068ec87f89
md5(md5($pass)):5e3a09edfc15757cc1b2203799b17a31
md5(md5(md5($pass))):5601d785cdb49ea20df7221222c63bd8
sha1($pass):52d8f97d4bf6558940f2bb317d331269911c2f8a
sha256($pass):a28668accd7034c3a0abfae76f0e96b047ef3b81c27cfefcfa7f2c287c132211
mysql($pass):091415be3905d2e5
mysql5($pass):3dc59c042da9fa1e499d531bccfdcf33cf44d322
NTLM($pass):18ce38c04cf8b61040405df49dc11d90
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密钥破解
    21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。存储用户密码。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。
MD5怎么看
    在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。
解密码
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。α是散列表装满程度的标志因子。检查数据是否一致。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。

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